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스프링의 @Transactional 애노테이션 하나면 트랜잭션을 쉽게 다룰 수 있다고 생각했는데, 실무에서 쓰다 보니 생각보다 고려할 게 많았다. 프록시가 어떻게 동작하는지, 전파 규칙은 어떻게 설정해야 하는지, JPA와는 어떻게 맞물리는지 등등... 그래서 트랜잭션의 기본 개념부터 스프링이 내부적으로 어떻게 처리하는지까지, 실무에서 마주쳤던 내용들을 정리해봤다. 트랜잭션은 데이터베이스에서 데이터의 일관성과 원자성(Atomicity) 을 보장하기 위한 최소 작업 단위다. 스프링은 이 트랜잭션 개념을 추상화해서, 개발자가 데이터베이스

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 원제 : Spring 6 Recipes : A Problem-Solution Approach to Spring Framework 저자 : Marten Deinum, Daniel Rubio, Josh Long 출판 : 한빛미디어, 2025 / Apress, 2023 3년을 서평 활동을 하면서 한번도 스프링이 메인 주제가 되는 책을 다룰 일이 없었는데 이번에 좋은 기회로 하게 되었다. 나에게 스프링 프레임워크란, 밥 벌어먹고 살게 해주는 고마운 도구이자 3

파일 업로드 다운로드를 개발하다 보면 내가 개발하고 있는 어플리케이션이 파일이 저장되는 종착지가 아닐때가 있다. 예를들어 하나의 백엔드 어플리케이션이 모든 도메인을 처리하고 있고 그중에 파일 관련된 핸들링도 포함되어있다면 그 백엔드가 파일 시스템 어딘가에 저장하거나 S3 스토리지로 보낸다. 그런데 마이크로서비스가 보편화된 시대에서 파일이 여러 서비스를 거쳐야 파일 핸들링을 하는 서비스에 도달하는 경우가 있을 수 있다. 그 역할을 클라우드 플랫폼에 포함된 API 게이트웨이가 아니라 Spring Framework로 만들어진 WAS가 해

🫠 실패에 대한 짧은 결론 : 레디스는 인메모리 DB로써 빠른 IO를 요구하는 작업에 최적화 되어있다. 예를 들면 세션 클러스터링이나 캐싱에 많이 사용된다. 그러나 Entity를 계층 구조로 만들고 깊은 내부의 있는 필드에 Document나 RDB 하듯 LIKE 쿼리를 구현하는 것은 바람직하지 않아보인다. 물론 단순한 구조의 Entity에 id필드를 지정하고 id를 가지고 직렬화/역직렬화 하는 것은 가능하다. 결론적으로 key로 value에 바로 접근할 수 있는 Set이나 Hash구조 일 때 의미가 있어보인다. 웹 기반의 채팅 프

TDD란 무엇인가? 를 떠나서 스프링 프로젝트에서 TDD를 어떻게 진행하는지에 대한 정리. TDD는 기본적으로 테스트 코드를 빌드업 해가면서 개발함. 즉, 이미 한참 완성된 코드를 테스트 하는건 TDD의 방향이 아님. 이런 경우는 있을까? 서비스 로직을 먼저 POJO로 만든다. 테스트 할 로직을 우선으로 만들면서 서비스 클래스, 엔티티, 영속성 클래스를 만든다. 서비스 로직에서 필요한 메서드, 클래스 등은 이너클래스로 먼저 개발 한 뒤 테스트가 완료되면 IDE를 통해 리팩토링 기능으로 꺼낸다. (IntelliJ → Move Inne

웹 어플리케이션을 위한 Spring MVC (블로킹)과 Spring WebFlux(넌블로킹) 방식이 있음 물론 Spring MVC안에서도 @Async 어노테이션으로 비동기 처리를 활성 할 수 있으나 Filter, Interceptor 자체가 동기 처리라 엄청난 성능 향상은 없음 Spring WebFlux에도 Spring MVC와 마찬가지로 @Controller 어노테이션이 있있음. Spring MVC와 큰 차이라면 스트림을 위해 반환에 Mono, Flux를 사용. Spring MVC 는 톰캣 서블릿을 사용하는 프레임워크 고 WebF

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 원제 : SRE with Java Microservices 저자 : Jonathan Schneider O'Reilly Media, 2020 / 한빛미디어, 2022 한국에서 MSA는 채용 시장에서 가장 핫한 주제다. MSA는 대용량 서비스를 안정적으로 운영하기 위해 느슨한 결합도, 무중단 배포, 기민한 릴리즈 대응, 탈중앙화에 부합해 탄생했다. 트래픽이 발생하기 전까지는 기존의 집중된 아키텍처로도 대응이 가능하지만 넷플릭스 같이 대규모 트래픽이 발생하고

어노테이션 기반의 컨트롤러, @RequestMapping을 처리하는 HandlerAdapter. 어노테이션 기반의 컨트롤러는 다양한 파라미터를 사용할 수 있다. (HttpServletRequest, Model, @RequestParam, @ModelAttribute, @RequestBody) 이것을 처리할 수 있는 것은 ArgumentResolver기반에서 작동하기 때문이다. 원하는 ArgumentResolver를 만들수도 있다. 컨트롤러의 반환 값을 변환 (ModelAndView, ResponseBody, HttpEntity..)