Java Eco›Spring Framework
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이것이 Spring AI다 개정판 - 책 소개
원제 : 이것이 Spring AI다 (개정판) 저자 : 신용권 출판 : 한빛미디어, 2026 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 지난달에 LangChain 기반으로 AI 에이전트를 만드는 책을 읽었다. 체인 구성, RAG, 메모리, MCP, 종합 프로젝트까지 한 호흡으로 따라가면서 에이전트가 대강 어떤 구조로 돌아가는지 감을 잡을 수 있었다. 그런데 그 책은 Python이었다. 나는 Java 개발자다. 실무에서 Spring Boot와 Spring Framework를 매일 쓰고 있고, 솔직
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스프링 프레임워크가 지원하는 어플리케이션 트랜잭션 가이드
스프링의 @Transactional 애노테이션 하나면 트랜잭션을 쉽게 다룰 수 있다고 생각했는데, 실무에서 쓰다 보니 생각보다 고려할 게 많았다. 프록시가 어떻게 동작하는지, 전파 규칙은 어떻게 설정해야 하는지, JPA와는 어떻게 맞물리는지 등등... 그래서 트랜잭션의 기본 개념부터 스프링이 내부적으로 어떻게 처리하는지까지, 실무에서 마주쳤던 내용들을 정리해봤다. 트랜잭션은 데이터베이스에서 데이터의 일관성과 원자성(Atomicity) 을 보장하기 위한 최소 작업 단위다. 스프링은 이 트랜잭션 개념을 추상화해서, 개발자가 데이터베이스
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스프링 프레임워크와 파일 업로드 릴레이
파일 업로드 다운로드를 개발하다 보면 내가 개발하고 있는 어플리케이션이 파일이 저장되는 종착지가 아닐때가 있다. 예를들어 하나의 백엔드 어플리케이션이 모든 도메인을 처리하고 있고 그중에 파일 관련된 핸들링도 포함되어있다면 그 백엔드가 파일 시스템 어딘가에 저장하거나 S3 스토리지로 보낸다. 그런데 마이크로서비스가 보편화된 시대에서 파일이 여러 서비스를 거쳐야 파일 핸들링을 하는 서비스에 도달하는 경우가 있을 수 있다. 그 역할을 클라우드 플랫폼에 포함된 API 게이트웨이가 아니라 Spring Framework로 만들어진 WAS가 해
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토비 스프링; 오브젝트와 의존관계 (2)
지난 글에서 DAO 오브젝트 팩토리를 스프링의 Application Context로 변환하는 과정까지 했다. 이 과정에서 @Configuration이라는 어노테이션으로 Application Context가 빈을 만들 수 있게 했다. 그런데 오브젝트 팩토리로 만든 DAO는 여러개 생성이 가능하고 그렇게 되면 동일하지 않게된다. Application Context로 만든 DAO는 동일하다. IoC컨테이너인 Application Context는 Singleton Registry다. 스프링은 빈을 생성할때 기본적으로 Singleton으로
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스프링 부트에서 Multipart - 다운로드편
1편의 업로드 기능을 구현했다면 2편에서는 다운로드를 위한 Controller 와 리소스를 가지고오는 부분에 대해서 설명하겠다. 전편에서 업로드를 구현하기 위해 Multipart 를 사용했다면 이번 편에서는 파일 식별자로 어떻게 파일을 특정하고 응답으로 파일을 내려줄 수 있는지 구현해본다. 바이너리는 org.springframework.core.io.Resource 를 통해 응답을 내려주는것이 특징이다. 컨트롤러부터 보자. 컨트롤러에서 파일을 내려 줄 때 두가지 유형이 있다. 웹 브라우저에서 다운로드 속성을 갖는 응답 이미지 같이
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스프링 부트에서 Multipart - 업로드편
이번에도 전편의 인기에 의해 불려나온 후속편이다. 지난번 아무것도 모르던 시절, 아파치의 commons-io 를 활용해 CommonsMultipartResolver 로 구현했다. 이번에는 스프링의 MultipartFile 를 이용해 파일 업로드 기능을 구현해보겠다 (현재 개인 프로젝트에 이 방식을 사용중) 아울러 김영한 강사님의 스프링 MVC 강의에 이같은 내용이 많기 때문에 이번에는 파일을 서빙하고 저장하고 관리되는 관점에서 글을 더 풀어보겠다. 이 글을 작성하는 시점에서 스프링6가 정식으로 나와있는데 아파치의 commons-io
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Redis를 RDB처럼 쓰려고 했던 시도
🫠 실패에 대한 짧은 결론 : 레디스는 인메모리 DB로써 빠른 IO를 요구하는 작업에 최적화 되어있다. 예를 들면 세션 클러스터링이나 캐싱에 많이 사용된다. 그러나 Entity를 계층 구조로 만들고 깊은 내부의 있는 필드에 Document나 RDB 하듯 LIKE 쿼리를 구현하는 것은 바람직하지 않아보인다. 물론 단순한 구조의 Entity에 id필드를 지정하고 id를 가지고 직렬화/역직렬화 하는 것은 가능하다. 결론적으로 key로 value에 바로 접근할 수 있는 Set이나 Hash구조 일 때 의미가 있어보인다. 웹 기반의 채팅 프
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Spring WebFlux vs Spring MVC
웹 어플리케이션을 위한 Spring MVC (블로킹)과 Spring WebFlux(넌블로킹) 방식이 있음 물론 Spring MVC안에서도 @Async 어노테이션으로 비동기 처리를 활성 할 수 있으나 Filter, Interceptor 자체가 동기 처리라 엄청난 성능 향상은 없음 Spring WebFlux에도 Spring MVC와 마찬가지로 @Controller 어노테이션이 있있음. Spring MVC와 큰 차이라면 스트림을 위해 반환에 Mono, Flux를 사용. Spring MVC 는 톰캣 서블릿을 사용하는 프레임워크 고 WebF