#algorithm

문제를 쪼개서 각각 따로 처리한 다음 결과를 합쳐나가는 방법. 배열의 길이가 1이면 정렬이 끝난 것이다. 아니라면 배열을 반으로 나눠서 왼쪽과 오른쪽을 따로 정렬한다. 둘 다 정렬이 끝나면 merge라는 작업을 통해 배열을 합쳐준다. 이미 sorted인 2개의 서브 배열 이 2개의 서브 배열의 merge된, 병합된 하나의 결과를 담을 배열 와 같이 3개의 배열로 이루어져 있다. 위의 배열과 아래의 배열이 합쳐지는데 sorted를 읽지 않도록 합치는 것이다. 배열이 3개인만큼 포인터 역시 3개다. 윗쪽 배열을 A 아래쪽 배열을 B라고

sorted된 배열에 원소를 추가할때 sorted가 깨지지 않게 원소의 위치를 찾아서 넣는 알고리즘이 insertion sort다. 각 숫자를 적절한 위치에 삽입하는 정렬 기법이다. 들어갈 위치를 선택하는데 N번, 선택하는 횟수로 N번이지만 선택정렬보다 약간 빠르다. 선택정렬과 똑같이 O(N^2) 의 시간 복잡도를 가진다. 가장 앞 인덱스의 원소가 정렬되어있다고 가정했을때 바로 뒷부분의 인덱스부터 올바른 위치로 insertion하는 알고리즘이다. temp변수를 두고 원소를 하나씩 swap하는 방법은 비용이 크다. 그래서 temp변수

2월 4일 목요일 알고리즘 스터디에서 진행한 프로그래머스 문제 풀이다. 브레인스토밍과 채점이 끝나고 다른사람의 코드 보기를 보면 파이써닉한 코드가 많은데 그렇게까지 해야 할 필요가 있나 싶다.. 같은 카테고리로 dictionary를 만든다 dictionary key의 길이를 구한다 (총 카테고리의 개수) n개의 카테고리중 1개만 입는 경우를 구한다 → 각 카테고리의 원소 개수를 전부 합한다. 2~n개 까지는 combinations 함수를 통해 구한다 → 각 카테고리 원소 개수를 곱한다. 3과 4에서 구한 경우의 수를 모두 합한다.

교집합 슬라이딩 윈도우 참가자와 완주자의 명단에서 완주하지 못한 참가자를 가져온다. 두 리스트의 교집합을 증명하는 과정에서 완주자와 비교해 참가자를 반환한다 (완주하지 못한 참가자) 소스코드 리스트 내 원소에 대해 슬라이딩 윈도우로 비교하고 요구조건에 따라 boolean을 반환한다. 소스코드 첫번째 시도 : dictionary를 만든 후 set으로 원소 생성 → 실패 두번째 시도 : list 원소를 단순 조합하여 set으로 요구조건 원소 생성 → 테스트 케이스는 통과하지만 효율성에서 모두 탈락 세번째 시도 : 순서에 상관없는 조합(

알고리즘 스터디를 위해 파이썬에서 코딩테스트를 위해 자주 쓰이는 연산자와 내장함수 관련 내용을 간략하게 정리해봤다. 파이썬에서 나누기는 /와 //가 있다. 전자는 소수점을 표시하고 후자는 정수만을 생성한다. 파이썬의 제곱 연산자는